[发明专利]基于Q学习和SRNN模型的航天测控自适应调制方法在审
| 申请号： | 202011322794.5 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112508172A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张陆勇;吴胜;于永贤;崔金奥;陈梦玉;马志珍;王龙海;赖寒 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国和平利用军工技术协会专利中心 11215 | 代理人： | 刘光德 |
| 地址： | 100768 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于Q学习和SRNN模型的航天测控自适应调制方法、系统和介质。所述方法包括：步骤S1、获取信道状态信息作为自适应调制模型的输入，信道状态信息为输入信噪比；步骤S2、利用神经网络训练所述自适应调制模型，所述神经网络的第一层为具有切片循环神经网络特征的LSTM层；以及步骤S3、为训练好的自适应调制模型设置状态空间、动作空间和奖励回报，以确定所述自适应调制模型的最佳调制方式。该方法能够避免学习算法前期陷入局部最优、后期收敛慢的情况；并使用切片循环神经网络代替普通的循环神经网络以提高模型训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 srnn 模型 航天 测控 自适应 调制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011322794.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：天线及电子设备
- 下一篇：一种流量识别方法、装置、电子设备及存储介质
