[发明专利]基于列车轴箱垂向加速度信号的车轮多边形波深估计方法有效
| 申请号： | 202011324148.2 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112381027B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 陈是扦;谢博;王开云;凌亮;翟婉明 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00;G01B17/00 |
| 代理公司： | 成都为知盾专利代理事务所(特殊普通合伙) 51267 | 代理人： | 李汉强 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于列车轴箱垂向加速度信号的车轮多边形波深估计方法，该方法通过采集列车在不同速度等级、不同阶次和不同波深条件下轴箱的垂向加速度响应信号，通过将采集的信号进行预处理后建立极限学习机模型，再在建立极限学习机模型的基础上采用粒子群优化，获得基于粒子群优化极限学习机的车轮多边形波深估计模型，该模型可以通过列车轴箱垂向加速度信号作为预估的数据来源预估列车车轮多边形波深，该方法通过列车轴箱垂向加速度信号作为预估的数据来源数据受到干扰的程度降低，适应范围更广，同时优化后的模型的数据精度显著提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 列车 轴箱 加速度 信号 车轮 多边形 估计 方法 | ||
【主权项】：
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