[发明专利]基于注意力机制的GRU深度学习的海洋站表层盐度预测方法在审
| 申请号： | 202011324485.1 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112288193A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 梁建峰;苗庆生;宋晓;韦广昊;耿姗姗;蔡仁翰;李程;杨锦坤 | 申请（专利权）人： | 国家海洋信息中心 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 300171*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的GRU深度学习的海洋站表层盐度预测方法，包括如下步骤：获取海洋站表层盐度数据，进行预处理去除错误或缺失数据；对预处理后的表层盐度时间序列数据进行EDM分解，获取IMF分量和剩余量，并进行去噪处理；构建GRU深度学习预测模型，将去噪数据输入GRU深度学习预测模型进行预测，得到最终预测结果。本发明通过获取海洋站的表层盐度数据，利用时间序列挖掘得到的数据信息，提出了一种基于注意力机制的GRU深度学习预测模型，最终得出海洋站表层盐度的预测值，提高了海洋站表层盐度的预测精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 gru 深度 学习 海洋 表层 盐度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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