[发明专利]神经网络模型中子图的展示方法、装置和存储介质有效
| 申请号： | 202011324500.2 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112508163B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 潘子豪;施依欣;吕雪莹;申玉涵;陈泽裕;赖宝华;吴泽武;赵乔 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了神经网络模型中子图的展示方法、装置和存储介质，涉及深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：在展示神经网络模型中的子图展示图的过程中，结合从神经网络模型之中读取多个子图及多个子图对应的多个子图参数，并根据多个子图及多个子图对应的多个子图参数生成模型树形结构，以及接收用户子图选择指令，并根据子图选择指令和模型树形结构生成子图展示图并展示。由此，以可视化的方式展示神经网络模型中对应子图的子图展示图，方便用户通过所展示的子图展示图深入了解神经网络模型中子图的内部结构信息，进而可方便后续优化神经网络模型的模型结构。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 中子 展示 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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