[发明专利]联邦学习防御方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011324656.0 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112446025A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;李泽远;何安珣 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种联邦学习防御方法，包括：从联邦学习的各参与方获取局部模型参数，根据所述局部模型参数构建攻击模型参数，根据所述局部模型参数及所述攻击模型参数得到训练数据集，利用所述训练数据集训练预构建的判别器，得到攻击判别器，利用所述攻击判别器对待检测局部模型进行判断，得到善意局部模型参数，对所述善意局部模型参数进行聚合运算，得到全局模型参数，并将所述全局模型参数发送给所述各参与方。此外，本发明还涉及区块链技术，所述全局模型参数可存储于区块链的节点。本发明还提出一种联邦学习防御装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决对于特定攻击方式防御效果较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习 防御 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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