[发明专利]一种基于肌电信号的人体运动状态识别方法在审
| 申请号： | 202011324782.6 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112315488A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 徐兆红;许留凯;田俊;郏云涛;何方剑;裘焱枫;张克勤 | 申请（专利权）人： | 宁波工业互联网研究院有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/389 | 分类号： | A61B5/389;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 程晓明 |
| 地址： | 315012 浙江省宁波市海曙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于肌电信号的人体运动状态识别方法，特点是采集肌电信号；对肌电信号进行预处理得到时间窗肌电时间序列信号；将所有时间窗肌电时间序列信号转换为肌电灰度图像；采用卷积神经网络实现当前人体运动状态识别；优点是将传统肌电信号转换为具体的肌电灰度图像来提取特征，不会在提取特征的过程中丢失一些有用的信息，能完整地将特征表达出来，使用时间窗具有实时采集分析效果，采用巴特沃斯滤波器具有计算效率高的优点，采用卷积神经网络能准确的提取肌电灰度图像的特征，完成对当前肌电灰度图像的分类，从而最终识别出当前人体运动状态，不需要依赖经验来提取特征，使得分类的精确度较高，有效地提高了人体运动状态识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电信号 人体 运动 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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