[发明专利]交叉验证算法优化LSTM网络继电器贮存寿命预测方法在审
| 申请号： | 202011325159.2 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112488295A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 王召斌;陈康宁;尚尚;李朕;李维燕;乔青云;刘百鑫 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 杭行 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于继电器贮存寿命预测算法优化领域，具体地说，是一种交叉验证算法优化LSTM网络的电磁继电器贮存寿命预测方法。为了提高贮存寿命的预测精度，本发明将对加速贮存试验采集到的原始性能参数信息进行图像分析、统计学分析等初步分析，针对LSTM模型参数较难选取的问题，利用交叉验证的方法进行LSTM模型参数的寻优，尽量保证所选参数的准确性，确定后续贮存寿命预测所需的敏感参数。为了进一步地提高预测结果的精准性，采用交叉验证优化长短记忆神经网络对继电器的贮存寿命进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 交叉 验证 算法 优化 lstm 网络 继电器 贮存 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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