[发明专利]一种面向序列反馈的物品推荐方法、智能终端及存储介质有效
| 申请号： | 202011325680.6 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112579883B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 林晶;潘微科;明仲 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F18/214 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱阳波 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面向序列反馈的物品推荐方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：根据目标用户在其行为序列的各时间步上的若干正样本物品集合和负样本物品集合，确定面向物品集合的成对偏好假设和逐点偏好假设；根据面向物品集合的成对偏好假设和逐点偏好建设，构建偏好预测模型；采用随机梯度下降算法将若干正样本物品集合和负样本物品集合逐对或逐个输入所述偏好预测模型进行参数更新，得到训练后的偏好预测模型；根据训练后的偏好预测模型向目标用户进行物品推荐。本发明通过引入学习面向物品集合的偏好来构建偏好预测模型，进行偏好预测时考虑了序列中物品之间的共现、跳跃关系，提高了预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 序列 反馈 物品 推荐 方法 智能 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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