[发明专利]一种基于进化式生成对抗网络的人脸图像修复模型有效
| 申请号： | 202011326185.7 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112541866B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 王俊丽;韩冲 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于进化式生成对抗网络的人脸图像修复模型，分为两部分：第一部分具有匹配器的生成式对抗网络，用于对输入的人脸图像进行修复。以待修复的人脸图像与对应的掩码图像作为生成器的输入，生成器修复后的图像作为判别器与匹配器的输入，首先由判别器判别整张图像后，再由匹配器修复局部图像，实现整张图像的高清修复。第二部分神经进化，用于进化形成性能优异的生成器模型。判别器将判别结果反向传播至生成器，判别结果作为选择Heuristic变异或Minimax变异更新生成器参数的依据，当生成器每变异迭代更新T次，执行交叉操作以生成新的子代生成器个体，直至产生具有最优的图像修复性能的生成器个体。实现生成器性能的进化，实现真实合理的人脸图像修复效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 进化 生成 对抗 网络 图像 修复 模型 | ||
【主权项】：
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