[发明专利]一种从文献中提取插图及其标题的方法有效
| 申请号： | 202011326980.6 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112464652B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 沈韬;司昌凯;刘英莉;金凯 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/258 | 分类号： | G06F40/258;G06V10/774;G06T3/40;G06T7/11;G06F17/16 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 龙燕 |
| 地址： | 650000 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开一种从文献中提取插图及其标题的方法，属于计算机应用技术领域及深度学习图像实例分割领域。本发明所述方法为收集文献并进行预处理，将文献随机分为训练集和测试集；将训练集中的样本数据输入FCENet插图标题提取网络，进行训练，得到box及mask掩码信息，所述FCENet包括：骨干网络，注意力模块，检测网络和掩码分支；利用box及mask掩码信息，对插图及其标题进行提取；本发明所述方法解决了从文献中提取插图及其标题的问题，可以将文献中的插图和其对应的标题提取出来，与传统基于手动提取特征的方法相比，节省了时间并且提高了准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文献 提取 插图 及其 标题 方法 | ||
【主权项】：
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