[发明专利]基于深度学习目标检测的地铁车号识别方法在审
| 申请号： | 202011328377.1 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112418097A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 史时喜;严飞;周航博;马森月;丁子全;侯小祥 | 申请（专利权）人： | 中铁第一勘察设计院集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 李罡 |
| 地址： | 710043*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习目标检测的地铁车号识别方法，在地铁车辆经过时获得车头图像信息，基于深度学习目标检测技术识别出车头正面的LOGO；根据车头正面LOGO与车号之间的相对位置关系和大小比例关系，基于机械视觉技术计算出车号在图像上的位置和大小，找到车号位置，图像裁减后使用OCR算法进行文本识别，得到车号数据；将车号数据发送给上级服务器。本发明在策略上的核心创新之处在于，不直接识别车号，而是先识别出LOGO，根据LOGO与车号之间的位置关系，通过LOGO找到车号，然后识别车号；LOGO是固定不变的目标，相比车号的识别准确度会更高，深度学习时所需要的样本更少，训练速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 目标 检测 地铁 车号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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