[发明专利]一种基于特征融合的卫星光学遥感图像目标检测方法有效
| 申请号： | 202011328462.8 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112381030B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 龚致远;吕增利;李兴斌 | 申请（专利权）人： | 东方红卫星移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/25;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 401120 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习中的多目标检测技术领域，具体涉及一种基于特征融合的卫星光学遥感图像目标检测方法，包括：构建并训练多尺度特征网络模型；将测试数据输入到训练好的多尺度特征网络模型中，得到测试数据中目标的候选框和置信度；对候选框的比例特征进行筛选，得到检测框；对所有检测框进行非极大值抑制处理，得到遥感图像目标检测结果。本发明通过多尺度卷积核以及多层特征融合来丰富目标的细节特征，同时采用锚框拟合来获得更精确的目标位置，使得检测精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 卫星 光学 遥感 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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