[发明专利]一种基于GCN的重大事件趋势预测方法有效
| 申请号： | 202011328486.3 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112989060B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 谷雨;耿小航;彭冬亮 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/28;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GCN的重大事件趋势预测方法。本发明从关系型数据库获取结构化事件信息数据，构建事件语义关联图，选择时间片粒度分割出局部图；基于GCN的趋势预测模型模型输入为多个局部事件语义关联图的节点向量和邻接矩阵，输出为趋势等级。该方法增强了对文本的语义理解，预测精度优于基于专家知识构建特征的方法。本发明方法具有时效性高、普适性强等优点，在重大事件趋势等级预测上具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gcn 重大事件 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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