[发明专利]一种基于LSTM的实时异常行为监测方法在审
| 申请号： | 202011328760.7 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112560582A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 于治楼;艾腾腾;毕茂华;马晓光 | 申请（专利权）人： | 超越科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LSTM的实时异常行为监测方法，属于模式识别、计算机视觉技术领域，本发明利用opencv视频处理库将监控视频转为帧，基于Apache Spark构建在采集端的视频流收集器，使用Gson库将数据转换为JSON消息，将这些消息发送至Kafka的Topic分区上，使用Kafka Producer客户端将JSON消息发送至Kafka broker，最终由服务器端的视频收集器消费和处理来自kafka的数据。利用Spark集群调用Karas训练好的openpose模型对该桢数据进的姿态评估，生成的评估信息送入lstm神经网络来判读行为的异常性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 实时 异常 行为 监测 方法 | ||
【主权项】：
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