[发明专利]多智能体对抗神经网络训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011329509.2 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112347699A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 白桦;王群勇;孙旭朋 | 申请（专利权）人： | 北京圣涛平试验工程技术研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多智能体对抗神经网络训练方法及装置，该方法包括：对影响智能体的RMS指标进行分析，提取影响总体性能的关键指标，并确定关键指标的取值；采用蒙特卡洛方法，模拟多智能体在关键指标情况下的实际状态；根据实际状态，对构建的多智能体对抗神经网络进行训练。该方法在可靠性、维修性、保障性参数的约束下，在不改变原有的神经网络结构下，进行神经网络的参数优化，使其能够在多智能体出现可靠性问题时，仍能够达到较为理想的性能。本发明可以提高多智能体对抗神经网络的健壮性或鲁棒性，在面对实际物理世界中代理可能发生的故障和维修等场景，采用本发明进行训练的神经网络具有更高的系统性能，降低代理故障对于系统性能的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 对抗 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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