[发明专利]一种机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略有效
| 申请号： | 202011329959.1 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112580819B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 呼延宗泊;李恒年;马鹏斌;姜春生;朱俊;王奥 | 申请（专利权）人： | 中国西安卫星测控中心 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G01C21/24;B64G1/10 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 戴媛 |
| 地址： | 710043 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略，具体按照以下步骤实施：定义轨道确定策略集作为机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略的策略空间；选取观测、卫星、轨道和空间环境四大类特征作为机器学习训练样本的特征；定义轨道确定质量函数作为机器学习所使用的标签；将轨道确定策略集和机器学习训练样本的特征作为输入，使用标签，采用自动化的监督学习算法对其进行学习，获得定轨策略的机器学习模型；根据定轨策略的机器学习模型获取智能精密定轨策略。本发明机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略，能够提高复杂观测条件下精密定轨策略拟定的准确性，最大限度提高当前动力学模型和观测数据的使用效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 支撑 卫星 精密 策略 | ||
【主权项】：
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