[发明专利]基于图像识别的空气质量感知方法、模型训练方法及系统有效
| 申请号： | 202011330418.0 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112308093B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 刘毅;赵瑞辉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06F21/62;H04L67/12;H04L67/10;G06N20/20;G06N3/0464;G06N3/098 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 徐立 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于图像识别的空气质量感知方法、模型训练方法及系统，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：第一边缘节点采集目标区域的环境图像，通过图像识别模型对环境图像进行识别，得到第一边缘节点测得的空气质量监测结果，向至少一个第二边缘节点发送结果验证请求；第二边缘节点对第一边缘节点测得的空气质量监测结果进行验证，生成第一边缘节点测得的空气质量监测结果所对应的监测验证结果，向服务器发送监测验证结果；服务器在基于各个第二边缘节点发送的监测验证结果，确定第一边缘节点测得的空气质量监测结果有效的情况下，存储第一边缘节点测得的空气质量监测结果。本申请提升了空气质量监测结果的可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 识别 空气质量 感知 方法 模型 训练 系统 | ||
【主权项】：
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