[发明专利]基于图像分类与图像对比的公路车辆异常检测方法有效
申请号: | 202011330792.0 | 申请日: | 2020-11-24 |
公开(公告)号: | CN112418100B | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 龙施洋 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 高倩 |
地址: | 150060 黑龙江省*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 基于图像分类与图像对比的公路车辆异常检测方法,解决现有对改装和夹带检测难的问题,属于公路车辆检测领域。本发明包括:S1、用线阵相机采集公路车辆底盘图像;S2、将公路车辆底盘图像编码为向量,与数据库中已知底盘类别的向量比较,判断图像中的底盘是否属于已知分类,如果属于已知分类,将图像与属于的类别底盘的模板图像进行对比,若存在异常区域,则进行报警提示;数据库中存储有已知车辆底盘类别的向量及每个类别的模板图像;如果不属于已知分类,通过人工检测确定公路车辆底盘图是否存在改装或夹带,如无改装或夹带,将公路车辆底盘图像的向量作为新的类别加入数据库,同时存储该公路车辆底盘图像作为新的类别的模板图像。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 分类 对比 公路 车辆 异常 检测 方法 | ||
【主权项】:
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