[发明专利]一种广义弹性网络非平行支持向量机分类算法在审
| 申请号： | 202011332215.5 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112529050A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李春娜;邵元海;刘锯;滕佳颖;赵雨婷 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海诺衣知识产权代理事务所(普通合伙) 31298 | 代理人： | 衣然 |
| 地址： | 570228 海南省*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 针对模式识别中的两分类问题，本发明公开了一种广义弹性网络非平行支持向量机分类算法。本发明算法基于Lp‑模(0p1)度量构造非平行超平面；同时，引入广义弹性网络正则项以避免奇异性的同时提高算法稳定性。通过考虑任意范数下的距离度量与广义弹性网络正则项，模型对不同数据有自适应性，从而实现有效分类。本发明算法可以根据用户选择达到理想的鲁棒性；本发明求解过程中避免了奇异性问题；本发明实现了增强算法的泛化性能，控制了模型复杂度，提升了算法准确率；本发明的算法采用一系列严格凸优化对所提模型进行求解，从而得到有效算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 广义 弹性 网络 平行 支持 向量 分类 算法 | ||
【主权项】：
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