[发明专利]一种高准确率的人脸识别改进算法在审
| 申请号： | 202011332325.1 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112364809A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 宋强;张颖 | 申请（专利权）人： | 辽宁科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙) 21224 | 代理人： | 张群 |
| 地址： | 114051 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种高准确率的人脸识别改进算法，采用的技术方案是基于卷积神经网络的人脸识别改进算法，步骤如下：步骤一：选用双对称LeNet并行连接的网络结构；步骤二：采用DCT‑LBP联合处理的方法对输入图像的全局特征和局部特征分别进行提取；步骤三：在输出层Softmax回归分类中加余弦矫正用以增强泛化能力。本发明是一种基于卷积神经网络的人脸识别改进算法，能有效的提高人脸识别准确率，可以高精准的获得人脸图像的全部信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 准确率 识别 改进 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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