[发明专利]一种基于缓存语言模型的语音识别自适应方法和系统有效
| 申请号： | 202011332443.2 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112509560B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 黄俊杰 | 申请（专利权）人： | 杭州一知智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/04 | 分类号： | G10L15/04;G10L15/183;G10L15/26 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于缓存语言模型的语音识别自适应方法和系统，属于语音识别领域。本发明通过接收用户输入的持续语音信号，基于语音活动检测技术VAD将持续语音信号切分为多个短语音，基于通用语言模型对短语音依次进行识别，并为每个短语音生成对应的识别结果，基于关键词搜索得到关联词表，通过缓存模型对关联词表进行处理，得到适应历史识别文本分布的局部变化的语言模型，基于修改后的语言模型对后续短语音继续识别。经过局部修改后，语言模型和历史识别内容具有更好的相似性，提升了持续长语音的识别的准确率。另外，用户可以在识别的过程中对错误识别的低频词进行主动修正，提升后续对低频词的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 缓存 语言 模型 语音 识别 自适应 方法 系统 | ||
【主权项】：
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