[发明专利]基于多维特征空间的微血流图像分割量化方法和系统在审
| 申请号： | 202011332495.X | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112396622A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 李鹏;张一铭;李花坤 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T7/12;G06K9/00;A61B5/026 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维特征空间的微血流图像分割量化方法与系统。一种散射信号采集方法，采集生物组织样本的三维空间散射信号，并提取信噪比倒数和去相关系数，构建微血流图像；一种血流图像分割方法，构建信噪比倒数‑去相关系数二维特征空间，设置分割阈值线，保留得到二值化微血流图像；一种血流形态量化方法，根据二值化微血流图像进行血流骨架和轮廓提取，进而计算出反应血流形态的多种量化参数。本发明能信噪比自适应地分割血流图像中血流信号，保留更多深层组织的血流，并根据血流分割结果，得到反应血流形态的分割量化结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 特征 空间 血流 图像 分割 量化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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