[发明专利]一种基于多信息节点图网络的短视频点击率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多信息节点图网络的短视频点击率预测方法。该方法考虑序列中短视频的相同模态和不同模态之间的信息转换，提升短视频单一模态特征表征的准确性，进而提升预测的准确性。本方法主要由四个部分组成：第一部分根据所有用户历史的序列信息，构建短视频的多信息节点图网络；第二部分把当前序列的短视频输入网络，采用多信息节点图网络更新短视频不同模态特征表征；第三部分根据短视频多模态特征，采用长短期记忆网络生成用户在不同模态下的兴趣表征；第四部分融合不同模态下的兴趣表征生成用户兴趣表征，并预测用户对目标短视频的点击率。