[发明专利]一种基于改进LSTM的PM2.5数据异常值检测方法在审
| 申请号： | 202011333748.5 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112506899A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 徐洪珍;蔡友林;周梁琦;许杰云 | 申请（专利权）人： | 东华理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 王颖 |
| 地址： | 330013 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进LSTM的PM2.5数据异常值检测方法，包括以下步骤：S1，采集历史PM2.5数据，划分为训练集和测试集；S2，构建进行PM2.5大数据异常值检测的LSTM模型，并初始化所述LSTM模型；S3，采用改进的模拟退火粒子群算法优化所述LSTM模型，利用训练集进行训练，获得满足条件的LSTM模型；S4，利用所述测试集对优化后的LSTM模型进行PM2.5数据测试，获取异常值。本发明的模拟退火粒子群算法基于PM2.5大数据的特点进行改进，使得预测曲线更加平滑的特点对方法进行优化，检测方法针对性强，能得到更好的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 lstm pm2 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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