[发明专利]一种基于视觉感知网络深度学习的行人运动模拟方法在审
| 申请号： | 202011333762.5 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112597802A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 龚建华;武栋;周洁萍;李文航;孙麇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院;浙江中科空间信息技术应用研发中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T17/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 陈巍 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉感知网络深度学习的行人运动模拟方法，结合深度学习和强化学习，实现了行人运动模拟，该模型模拟人的视觉，以RGB图像作为输入，输出运动的速度和方向，能够有效地模拟不同场景中的行人流。相比于传统的以位置等坐标作为输入的运动模型，本申请方案以视觉图像作为输入，与真实的行人运动更加相似，能够有效地对两出口疏散场景中的行人运动和单向走廊行人流场景中的行人运动进行模拟，有效地增强了行人运动模型的伸缩性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 感知 网络 深度 学习 行人 运动 模拟 方法 | ||
【主权项】：
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