[发明专利]一种基于神经网络注意力机制的轴承故障分类方法有效
申请号: | 202011333834.6 | 申请日: | 2020-11-25 |
公开(公告)号: | CN112629854B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 杨志勃;张俊鹏;陈雪峰;赵志斌;田绍华;王诗彬;张兴武;李明;刘一龙;翟智 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G01M13/045 | 分类号: | G01M13/045;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 覃婧婵 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: |
本公开揭示了一种基于神经网络注意力机制的轴承故障分类方法,包括:利用加速度传感器采集轴承的振动加速度时域信号S |
||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 注意力 机制 轴承 故障 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学,未经西安交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011333834.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种曲面薄壁件等离子喷涂前处理方法及喷涂方法
- 下一篇:一种颈动脉压迫止血架