[发明专利]一种基于神经网络注意力机制的轴承故障分类方法有效

专利信息
申请号: 202011333834.6 申请日: 2020-11-25
公开(公告)号: CN112629854B 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 杨志勃;张俊鹏;陈雪峰;赵志斌;田绍华;王诗彬;张兴武;李明;刘一龙;翟智 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 覃婧婵
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 本公开揭示了一种基于神经网络注意力机制的轴承故障分类方法,包括:利用加速度传感器采集轴承的振动加速度时域信号ST,对振动加速度时域信号ST进行包络谱变换,获得频域信号SF,将频域信号SF作为含有注意力机制的神经网络的输入样本;将输入样本SF等分为N个不同片段后输入神经网络,对每个片段进行处理并提取特征值,对特征值进行打分运算和归一化处理,获得与输入样本SF不同片段相对应的注意力权重;建立输入样本SF不同片段与注意力权重之间的联系;利用注意力权重对每个片段的特征值进行加权并求和,获得注意力机制输出值yatt;对所述注意力机制的输出值yatt通过全连接层后进行归一化处理,获得和为1的概率分布,其中,概率最大的所对应的类别即为轴承的故障类型。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 注意力 机制 轴承 故障 分类 方法
【主权项】:
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