[发明专利]一种基于全卷积神经网络模型的算题批改方法、算题批改装置在审
| 申请号： | 202011334721.8 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112396009A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 孙永毫;徐强 | 申请（专利权）人： | 广东国粒教育技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 卢泽明;李宇亮 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于全卷积神经网络模型的算题批改方法、算题批改装置、电子设备及计算机可读存储介质，算题批改方法包括以下步骤：S1，对初始图片进行改质处理而得到第一图片；S2，全卷积神经网络模型通过识取像素点而获得若干算题子图片；S3，获得算题文本内容；S4，得到计算结果；S5，将计算结果与第一图片中的算题答案进行比对以完成对算题的批改。通过全卷积神经网络模型对第一图片进行像素识别，识取算题文本内容，根据算题文本内容自动对各算题进行数学计算，将所述计算结果与所述第一图片中的算题答案进行比对以完成对算题的批改，直接识取算题图片，取消人工批改算题，提高算题的批改效率，具有优良的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 模型 算题 批改 方法 装置 | ||
【主权项】：
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