[发明专利]利用神经网络向用户推荐对象的方法、设备和介质有效
| 申请号： | 202011334769.9 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112418423B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 高畅;文豪 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种利用神经网络向用户推荐对象的方法、设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体为智能推荐和深度学习技术。该神经网络包括：特征向量层，所述特征向量层被配置为接收基于用户特征和对象特征的特征向量层输入并确定相应的特征向量以生成特征向量输出，其中，特征向量输出包括与用户特征相对应的第一特征向量和与对象特征相对应的第二特征向量；以及特征向量层之后的多个全连接层，多个全连接层被配置为接收特征向量输出并协同运作以生成针对待推荐对象的预测推荐结果，其中，特征向量层包括与用户特征相对应的至少一个不同于所述第一特征向量的第三特征向量。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 神经网络 用户 推荐 对象 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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