[发明专利]结合人脸检测的2D多人姿态估计方法在审

专利信息
申请号: 202011335778.X 申请日: 2020-11-24
公开(公告)号: CN112329712A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 李启明;徐璐;王礼凯;吕玥齐;康信杰;苏莹莹 申请(专利权)人: 上海海事大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H20/30
代理公司: 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 代理人: 成秋丽
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种结合人脸检测的2D多人姿态估计方法,首先,从图像内容进行研究,通过分析数据集中人物数量的分布,将数据集划分成2个子集,然后使用人脸检测和改进的姿态估计方法为每个子集设定相应的分支网络结构,并利用双重判断减少人脸检测方法对图像中人物数量的误检现象,对分支网络模型进行训练时,先使用迁移学习初始化模型参数,然后利用特定的子数据集优化训练;相对于其他方法,本发明能对包含拥挤或遮挡场景的图像中人体关节点的坐标能更加精准的预测,对人体康复训练具有较高的应用价值。
搜索关键词: 结合 检测 姿态 估计 方法
【主权项】:
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