[发明专利]文本分类模型构建方法以及文本数据处理方法有效
申请号: | 202011335804.9 | 申请日: | 2020-11-25 |
公开(公告)号: | CN112464660B | 公开(公告)日: | 2023-02-07 |
发明(设计)人: | 高宇轩 | 申请(专利权)人: | 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F16/35;G06F16/33;G06F18/214 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 杜娟娟 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种文本分类模型构建方法以及文本数据处理方法。所述文本分类模型构建方法包括:获取携带产品条款词组标签的样本数据集,样本数据集包括多个样本数据,对样本数据集中各样本数据进行分词,得到各样本数据对应的词语集合,对词语集合进行新词筛选,得到各样本数据对应的新词,根据新词以及样本数据携带的产品条款词组标签,得到产品条款词组与新词之间的第一对应关系,对样本数据进行拆分,得到样本数据对应的短句集合,根据第一对应关系和短句集合进行模型训练,得到文本分类模型。采用本方法能够提高有效信息获取效率。 | ||
搜索关键词: | 文本 分类 模型 构建 方法 以及 数据处理 | ||
【主权项】:
暂无信息
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