[发明专利]一种用于众包软件测试的任务跨域推荐方法在审
| 申请号： | 202011336075.9 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112417288A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张雷;张锐汀;操凤萍;朱银龙;程浩;吴骏;王崇骏 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F11/36;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 彭雄 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于众包软件测试的任务跨域推荐方法，首先根据CORAL和MLP进行用户‑特征的跨域迁移，得到两组迁移到稀疏域的用户特征，再根据注意力机制对被迁移特征进行整合，从而得到更接近稀疏域特征数据分布的迁移特征数据，最后得到更加准确的评分预测和任务推荐，本发明有利于提高数据稀疏及冷启动的众测平台的任务吞吐量，提升众测平台用户活跃度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 软件 测试 任务 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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