[发明专利]基于Encoder-Decoder的事件抽取方法有效
| 申请号： | 202011336692.9 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112597366B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 胡浩;胥小波;范晓波;徐舒霖;康英来;王伟 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技网络信息安全有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/58;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 贾年龙 |
| 地址： | 610207 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Encoder‑Decoder的事件抽取方法，S1，文本预处理，对开放域数据进行文本预处理，提取所需的正文内容，对预处理之后的数据进行词向量训练；S2，标注文本，对预处理之后的文本进行打标，标识句子对应的事件类型；S3，结合GRU+Attention机制来搭建并训练用于判定事件类型的Encoder‑Decoder模型，得到轻量级深度学习Encoder‑Decoder网络模型并持续训练，对事件抽取任务进行抽象与表征，得到预测结果；S4，基于步骤S3中已训练的轻量级深度学习Encoder‑Decoder网络来完成事件抽取任务，得出相应事件类型等；本发明具有领域适应能力强，抽象学习能力高，模型简洁，计算过程需要消耗少量的资源和时间等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 encoder decoder 事件 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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