[发明专利]一种基于机器学习的动态运动估计算法选择的方法在审
| 申请号： | 202011337046.4 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112492314A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 王明琛;刘宇新;朱政 | 申请（专利权）人： | 杭州微帧信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/51 | 分类号： | H04N19/51;H04N19/513;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310012 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的动态运动估计算法选择的方法，属于视频编码技术领域。本发明的核心思想在于通过机器学习的方法，在同码率下，对每个类型的视频用不同的运动估计算法进行编码，得到每一类视频的每种运动估计方法的VMAF和编码用时。通过设定VMAF阈值，根据VMAF阈值自适应的匹配高效率低复杂度的运动估计算法，以达到降低编码器复杂度的目的，从而在保证视频质量的同时节省了码率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 动态 运动 估计 算法 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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