[发明专利]基于卷积神经网络的水位预测方法在审
| 申请号： | 202011337201.2 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112541615A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 姬战生;章国稳;张振林;黄薇;杨云;王英英;邱超;孟健 | 申请（专利权）人： | 杭州市水文水资源监测中心 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江杭知桥律师事务所 33256 | 代理人： | 陈丽霞 |
| 地址： | 310016 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了基于卷积神经网络的水位预测方法，在获取待预测的目标水文参数之后，再对目标水文参数进行标准化处理，并根据卷积神经网络的输出，对当前时段之后的指定时段内，目标水文参数对应的水位值进行预测。结合起涨水位、上游水位、下游水位、上游水库下泄流量以及区间降水量的一种或多种，并利用卷积神经网络强大的特征提取能力，突破了传统水位预测方法的局限性，大大提升了水位预测的精度，可靠性高，具有广泛的适用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 水位 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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