[发明专利]一种基于缩略图的数据增强方法有效

专利信息
申请号: 202011337355.1 申请日: 2020-11-24
公开(公告)号: CN112348744B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 王晓敏;刘明;解天舒 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 成都三诚知识产权代理事务所(普通合伙) 51251 代理人: 刘春艳
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于缩略图的数据增强方法,包括以下步骤:S1:对训练样本进行下采样,得到缩略图;S2:将缩略图贴在其对应的一批样本中;S3:重复步骤S1‑S2,对每一批样本的所有图片进行贴图处理,并输入深度网络模型中进行训练,完成基于缩略图的数据增强。本发明通过在训练样本上随机粘贴该样本或其它样本的缩略图,不用改变原来网络的训练方法,在几乎零成本的条件下,可以增强网络对样本全局信息的学习能力,从而极大幅提升深度网络的性能,在各种分类任务和目标检测任务上都取得了最优的结果。
搜索关键词: 一种 基于 缩略图 数据 增强 方法
【主权项】:
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