[发明专利]基于注意力模型和渐进式网络的图像编码失真滤波方法有效
| 申请号： | 202011337864.4 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112511822B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 金智鹏;翁政魁 | 申请（专利权）人： | 嘉兴职业技术学院 |
| 主分类号： | H04N19/117 | 分类号： | H04N19/117;H04N19/85;H04N19/136;H04N19/86 |
| 代理公司： | 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙) 33253 | 代理人： | 程开生 |
| 地址： | 314036 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于注意力模型和渐进式网络的图像编码失真滤波方法，用于抑制视频编码失真和提高画面视觉舒适度，包括步骤S1：将输入的压缩失真图x依次经过若干级渐进式增强网络Si，并且每级网络恢复相对应子带的编码失真。本发明公开的基于注意力模型和渐进式网络的图像编码失真滤波方法，其通过深度学习注意力模型和渐进式网络对压缩失真图进行编码失真，从而抑制视频编码失真和提高画面视觉舒适度的效果，加强深度学习网络对纹理信息和通道特征信息的提取，提高客观质量和主观舒适度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 模型 渐进 网络 图像 编码 失真 滤波 方法 | ||
【主权项】：
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