[发明专利]基于空间融合注意力的遥感图像舰船目标细粒度分类方法有效
| 申请号： | 202011337978.9 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112464787B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 姜志国;邸杨骅;张浩鹏;赵丹培;谢凤英 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/74;G06K9/62;G06N3/04;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于空间融合注意力的遥感图像舰船目标细粒度分类方法，对目标进行图像采集后进行卷积操作，得到卷积特征图；对于输入的卷积特征图先进行自注意力的建模，提取出一维的通道间的均值相关性系数，并构建均值相关性系数下的卷积特征图，后利用空间注意力提取出均值相关性系数下的卷积特征图中二维的空间注意力权重，将自注意力的建模模块和空间注意力建模模块进行级联结合作为空间融合注意力模块可以嵌入到分类网络中，利用分类网络进行最后的细粒度分类。本发明通过两个模块的级联结合分类网络，提高了对舰船目标细粒度特征的学习能力，进而提高了分类结果准确率，同时两个模块采用Block结构设计，使其能够灵活的结合各种分类网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 融合 注意力 遥感 图像 舰船 目标 细粒度 分类 方法 | ||
【主权项】：
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