[发明专利]一种基于记忆网络和协同注意力的推荐方法有效
| 申请号： | 202011338728.7 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112328893B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 张宜浩;袁孟 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 胡逸然 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于记忆网络和协同注意力的推荐方法，注意力学习模块根据输入的用户‑物品交互数据以及用户不喜欢的物品序列集来训练模型，并向推荐模块提供用户注意力向量和物品注意力向量；推荐模块将用户注意力向量、物品注意力向量、用户ID及物品ID的独热编码序列同时输入协同推荐模型进行深度融合，推荐预测模块根据候选推荐物品生成推荐列表。本发明公开了一种协同注意力机制，该机制利用记忆网络从用户‑物品交互序列中学习用户和物品的注意力向量，来度量不同用户和物品的相对重要性，并帮助推荐模型更好地记忆输入。并且，本发明通过融合用户和物品的注意力向量，为更深层次的推荐体系结构提供了支持性证据，进而提升推荐性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 记忆 网络 协同 注意力 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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