[发明专利]基于课堂式生成对抗网络模型的机械设备故障信号识别方法有效

专利信息
申请号: 202011340437.1 申请日: 2020-11-25
公开(公告)号: CN112308038B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 林琳;吕彦诚;郭丰;钟诗胜;刘杰;郭昊 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 时起磊
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于课堂式生成对抗网络模型的机械设备故障信号识别方法,涉及机故障信号识别领域。本发明是为了解决现有的机械设备故障信号识别方法准确率不高的问题。本发明所述的包含一个生成器和多个判别器的基于课堂式生成对抗网络模型识别机械设备故障信号的方法包括:获取机械设备正常振动信号和机械设备故障振动信号;将获取的机械设备信号划分为测试集和训练集;设置课堂式生成对抗网络结构参数;获取一个批量的样本;计算生成能力的提升值;计算每个生成器对判别器损失函数值影响权重;计算判别器的损失函数;计算生成器的损失函数;测试判别器的准确性;将机械设备振动信号输入准确率最高的分类模型得到识别结果。
搜索关键词: 基于 课堂 生成 对抗 网络 模型 机械设备 故障 信号 识别 方法
【主权项】:
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