[发明专利]基于深度学习的机载雷达非均匀杂波抑制方法有效
| 申请号： | 202011340629.2 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112612006B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 段克清;李想;杨兴家;谢洪途 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G01S7/292 | 分类号： | G01S7/292;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明提供一种基于深度学习的机载雷达非均匀杂波抑制方法，包括：构建机载雷达阵元级杂波模型，生成各距离门空时数据集和杂波协方差矩阵数据集；构建深度神经网络，利用生成初始MVDR谱集合作输入数据集；将生成MVDR谱集合作输出数据集，对深度神经网络进行训练；将模数转换后的待检测距离门相邻的n |
||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 机载 雷达 均匀 抑制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011340629.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
