[发明专利]一种加密机器学习的训练数据准备方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202011341389.8 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112270415A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 黄高峰;谢翔;陈元丰;晏意林;史俊杰;李升林;孙立林 | 申请（专利权）人： | 矩阵元技术（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 周达;李雅琪 |
| 地址： | 518061 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种加密机器学习的训练数据准备方法、装置和设备，其中，该方法包括：数据拥有方节点基于隐私数据源构建输入流，利用输入流从隐私数据源中获取目标隐私数据，将隐私数据源中隐私数据的目标特征信息发送给非数据拥有方节点；非数据拥有方节点根据目标特征信息构造无效隐私输入数据；将目标隐私数据转换为目标加密数据类型得到目标加密数据；非数据拥有方节点和数据拥有方节点利用目标加密数据和安全多方计算协议进行协同机器学习训练。在本说明书实施例中，在训练过程中数据拥有方节点的目标隐私数据是加密的，非数据拥有方节点不能获取目标隐私数据值，从而可以在确保隐私性的前提下联合多个参与方进行机器学习训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 加密 机器 学习 训练 数据 准备 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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