[发明专利]一种用户级综合能源系统多元负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种用户级综合能源系统多元负荷预测方法。运用自适应噪声的完全集合经验模态分解分别对电负荷、冷负荷、热负荷进行本征模态分解，对分解得到的强非平稳分量运用变分模态分解再次进行分解；基于核主成分分析对天气日历规则特征集提取主成分实现数据降维；将分解得到的非平稳、平稳序列分量分别与天气日历规则特征集提取的主成分组成输入集，分别用DBiLSTM神经网络、MLR进行预测，最后将预测结果进行重构得到最终预测结果。本发明能够深度挖掘用户级综合能源系统中多元负荷的耦合特性，有效提升了用户级综合能源系统多元负荷预测精度，在面对随机性、波动性大的多元负荷时也能有很好的预测效果。