[发明专利]一种基于双分支卷积神经网络的红外图像边缘增强方法有效
| 申请号： | 202011341892.3 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112365426B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 赵文举;刘宇航 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 兰州振华专利代理有限责任公司 62102 | 代理人： | 董斌 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 一种基于双分支卷积神经网络的红外图像边缘增强方法，属于红外无损检测领域和图像处理领域，包括：构建红外无损检测边缘增强专用数据集；设计了一种基于双分支的红外无损检测图边缘增强卷积网络。首先使用红外检测设备采集红外图像，并利用边缘检测得到红外无损检测的边缘图像；将原始图像与对应的边缘图像组成双输入，输入到双通道卷积网络的特征提取模块，将边缘图像网络分支中提取到的信息输入到原始图像分支网络，增化边缘信息，并通过注意力机制重新调整强化后的图像特征。能有效提升红外图像的边缘增强性能，解决了红外图像中边缘模糊的问题，提升了缺陷的可读性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 卷积 神经网络 红外 图像 边缘 增强 方法 | ||
【主权项】：
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