[发明专利]一种基于标签编码的糖网影像病变的自动分级方法

摘要

本发明公开了一种基于标签编码的糖网影像病变的自动分级方法，其中的标签编码技术不仅可用于糖网影像病变分级问题，还可以运用到其他的有序分类问题。本发明首先针对糖网病变的5种病变等级标签进行软编码来控制模型预测概率分布，以解决各标签之间的类依赖问题；再搭建糖网数据集并通过模型训练，可以得到模型参数和参数软标签中的偏移参数；再利用偏移参数计算5种病变等级的软编码可用于迁移学习；最后通过训练所得到的模型可以准确的进行糖网影像病变分级。该方法能够有效的解决糖网病变分级问题中标签之间的依赖，通过该软编码的方法可以灵活的控制模型的标签预测概率分布，提高糖网病变分级的准确性；同时可以建立硬软标签映射进行迁移学习。