[发明专利]一种融合压缩DOM树结构向量的网络行为预测方法有效
| 申请号： | 202011342632.8 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112668309B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 陈伟宁 | 申请（专利权）人： | 紫光云技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/284;G06F40/154;G06F16/35;G06F18/25 |
| 代理公司： | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人： | 刘莹 |
| 地址： | 300459 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合压缩DOM树结构向量的网络行为预测方法，包括：文本语料筛选，用于增强预测的准确性；词向量模型，用于增强模型说服力，考虑到每个词在文本中的重要程度不同，结合TF‑IDF原理，计算每个词的权重，并在引入权重后进行加权平均，最终表示整段文本的特征向量；压缩DOM树结构向量生成与向量融合，不同类型网站中的网页DOM树在节点使用和整体结构上都具有一定特点，因此可将DOM树的结构转化为向量，并作为辅助条件与文本特征向量融合，构建成最终的融合向量。本发明所述的一种融合压缩DOM树结构向量的网络行为预测方法，有效筛选重要信息、构建更具说服力的文本特征向量，并采用融合向量的方法提升了准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 压缩 dom 结构 向量 网络 行为 预测 方法 | ||
【主权项】：
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