[发明专利]一种基于自然语言处理的舆情风险监测方法及系统有效
申请号: | 202011343545.4 | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN112395539B | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 倪时龙 | 申请(专利权)人: | 格美安(北京)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/00 |
代理公司: | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人: | 徐剑兵;林祥翔 |
地址: | 100176 北京市大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于自然语言处理的舆情风险监测方法及系统,其中方法包括如下步骤:步骤一、获取互联网上的舆情信息,利用文本抽取模型对舆情信息进行数据结构化内容提取抽取,得到数据结构化内容;步骤二、利用文档主题生成模型对舆情信息生成文档主题;步骤三、利用基于自然语言处理的短文本立场判定模型对舆情信息进行立场判定;步骤四、利用舆情传播网络溯源分析模型对舆情信息进行溯源分析,按照一定的时间间隔和溯源分析结果对用户交互行为建立时序的网络图结构快照,所述网络图结构快照包括数据结构化内容、文档主题和立场判定。本发明可以实现舆情的风险监测和溯源分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 自然语言 处理 舆情 风险 监测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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