[发明专利]基于物理约束和数据驱动的双阶段散射成像方法有效
| 申请号： | 202011343947.4 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112150341B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 韩静;郭恩来;柏连发;赵壮;张毅;程倩倩;顾杰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04;G01N21/47 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 210094 江苏省南京市玄*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于物理约束和数据驱动的双阶段散射成像方法，包括以下步骤：1.设计算法结构，2.建立卷积神经网络，3.求解目标信息，4.消除干扰信息，5.获得原始目标。本发明中的双阶段成像算法结合物理约束和数据驱动的算法框架，适用于噪声干扰的复杂成像系统，双阶段成像算法的除噪和泛化能力，在不同等级高斯噪声、探测器和光子噪声下，增强阶段的PSNR从20dB提高到38dB；与无物理约束的方法相比，在已知散射介质和噪声的条件下，恢复目标的PSNR提高4dB；在未知散射介质条件下，成功恢复隐藏的目标；基于u型结构和残差网络，构建双阶段卷积神经网络提取特征，恢复目标信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 物理 约束 数据 驱动 阶段 散射 成像 方法 | ||
【主权项】：
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