[发明专利]用于脑电信号分类识别的数据增强方法及系统有效
| 申请号： | 202011344088.0 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112545532B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 曾颖;张融恺;闫镔;童莉;舒君;李慧敏;杨凯;鲁润南 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于脑电信号处理技术领域，特别涉及一种用于脑电信号分类识别的数据增强方法及系统，采集用于训练任务态脑电信号和静息态脑电信号，并利用对抗生成网络拟合训练生成人工脑电信号数据；通过对人工脑电信号数据进行幅度放缩，并混合真实脑电信号来获取包含多样性的样本数据，利用该样本数据对分类器进行训练学习，以实现利用训练学习后的分类器对被试者脑电信号进行分类识别的目的。本发明能够有效解决脑电样本匮乏等问题，能够提升生成的人工样本的逼真性和数据的多样性，便于脑电目标识别训练学习，以增强脑电分类器性能，具有较好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 电信号 分类 识别 数据 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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