[发明专利]基于过采样与随机森林的不平衡信贷用户分类方法在审
| 申请号： | 202011344142.1 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112419045A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 陶砚蕴;黄锐;岳国旗;吴澄 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 郭磊 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于过采样与随机森林的不平衡信贷用户分类方法，包括：步骤一：在数据清洗阶段，首先进行了探索性数据分析，对数据集中的缺值进行处理，并对数据集进行特征工程；步骤二：在数据变换阶段，采用过采样的SMOTE方法进行了处理，使训练集中违约用户和还清用户的数目接近一致,对离散型变量进行独热编码或标签编码。本发明的有益效果：本发明相比P2P信贷平台传统的信用评定方法，本发明能快速准确地提取用户贷前特征，对用户进行分类，不需要耗费大量时间进行人工审核。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 采样 随机 森林 不平衡 信贷 用户 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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