[发明专利]基于过采样与随机森林的不平衡信贷用户分类方法在审

专利信息
申请号: 202011344142.1 申请日: 2020-11-25
公开(公告)号: CN112419045A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 陶砚蕴;黄锐;岳国旗;吴澄 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06K9/62
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 郭磊
地址: 215000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于过采样与随机森林的不平衡信贷用户分类方法,包括:步骤一:在数据清洗阶段,首先进行了探索性数据分析,对数据集中的缺值进行处理,并对数据集进行特征工程;步骤二:在数据变换阶段,采用过采样的SMOTE方法进行了处理,使训练集中违约用户和还清用户的数目接近一致,对离散型变量进行独热编码或标签编码。本发明的有益效果:本发明相比P2P信贷平台传统的信用评定方法,本发明能快速准确地提取用户贷前特征,对用户进行分类,不需要耗费大量时间进行人工审核。
搜索关键词: 基于 采样 随机 森林 不平衡 信贷 用户 分类 方法
【主权项】:
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