[发明专利]基于关联记忆网络的中文细粒度命名实体识别方法及装置在审
| 申请号： | 202011344221.2 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112883732A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 孙成胜;饶志宏;张焱;王伟;童炜 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技网络信息安全有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/211 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 贾年龙 |
| 地址： | 610207 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关联记忆网络的中文细粒度命名实体识别方法及装置，包括输入层进行记忆句子的选择，计算输入句子和训练集中句子的距离，将训练集中与输入句子距离最近的几个句子作为记忆句子；嵌入层对输入句子和记忆句子中的字符进行上下文编码，并将记忆句子的实体标签转换为标签序列，进行标签嵌入；关联记忆网络计算输入句子中每个字符和记忆句子中每个字符的注意力矩阵，并与记忆句子对应的标签嵌入相乘，将标签信息融入序列表示中；多头自注意层、条件随机场层和输出层。本发明对融入了标签信息的字符表示进行重新编码，增加了实体识别的效果；实验结果表明，本发明的模型在细粒度命名实体识别任务中取得了更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关联 记忆 网络 中文 细粒度 命名 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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